記者從陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院(以下簡稱“新橋醫(yī)院”)獲悉，該院聯(lián)合重慶大學計算機學院，經(jīng)過半年多協(xié)同攻關(guān)，于日前成功研發(fā)出肺部感染疾病的人工智能專病大模型。這是國內(nèi)首個基于診療策略生成的肺部感染專病大模型。目前，該模型已部署至新橋醫(yī)院呼吸病區(qū)醫(yī)護工作站，進入臨床試用階段。

　　新橋醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學中心主任徐智介紹，肺部感染作為一種常見卻極具挑戰(zhàn)性的疾病，每年全球新增病例數(shù)億，死亡人數(shù)超過百萬。其病因復雜，表現(xiàn)多樣，給臨床診斷和治療帶來很大困難。對老年人、孕產(chǎn)婦等特殊人群以及病情復雜的患者來說，醫(yī)生在制定治療方案時往往面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　該模型聚焦肺部感染診療痛點，整合12893例高質(zhì)量臨床病例與包含43萬余條問答的國內(nèi)外權(quán)威醫(yī)學指南，為肺部感染疾病診療提供智能解決方案。在技術(shù)實現(xiàn)過程中，團隊摒棄傳統(tǒng)方法，結(jié)合多種訓練策略，使模型能更精準地理解醫(yī)學問題，提供個性化診療建議。

　　新橋醫(yī)院信息科主任陳學濤介紹，團隊建立了“文本相似度+醫(yī)療關(guān)鍵點覆蓋”的立體評測體系，該模型在多項測試中表現(xiàn)出色。與當前國內(nèi)外先進的通用大模型相比，這款模型在肺部感染疾病診斷準確性和治療方案推薦合理性上均有顯著提升，平均性能提高約47%。尤其在關(guān)鍵醫(yī)療信息覆蓋方面，該模型生成的文本更符合醫(yī)學規(guī)范，還能更全面地捕捉到病原體類型，生成用藥方案和檢驗建議等核心內(nèi)容，更好地輔助醫(yī)生進行臨床決策。陳學濤表示，新橋醫(yī)院將持續(xù)跟蹤模型在真實醫(yī)療環(huán)境中的表現(xiàn)，建立閉環(huán)反饋機制，不斷優(yōu)化模型性能。

　　據(jù)了解，新橋醫(yī)院根據(jù)其人工智能與智慧醫(yī)院建設(shè)三年行動計劃的部署，將繼續(xù)研發(fā)更多�？萍膊∪斯ぶ悄苣Ｐ�，逐步構(gòu)建覆蓋多個病種的�？浦悄茌o助系統(tǒng)群。

（責任編輯：華康）