語言腦機(jī)接口技術(shù)與人工智能和具身智能技術(shù)融合。

　　中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所供圖

　　中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所供圖

　　漢語語句實(shí)時解碼。

　　近日，中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所聯(lián)合相關(guān)團(tuán)隊(duì)，在語言腦機(jī)接口領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

　　研究人員開發(fā)出植入式高通量柔性腦機(jī)接口系統(tǒng)和漢語言實(shí)時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼算法，并在國際上首次實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口實(shí)時漢語解碼和語句合成。這項(xiàng)研究不僅讓中文失語患者有望重新“開口說話”，也為腦機(jī)接口在多語言、多場景下的應(yīng)用打開了新空間。

　　實(shí)現(xiàn)解碼任意漢字和語句

　　語言是人與人之間溝通交流的主要形式。然而，腦卒中、漸凍癥、腦外傷等重大腦疾病，常讓患者失去語言表達(dá)能力，陷入意識清醒卻無法開口的困境。

　　“中國有近800萬因各類腦疾病失去語言能力的患者，漢語解碼對他們有著很大的意義和應(yīng)用價值�！敝袊�科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所研究員周志濤說，近年來，國際上的多個頂尖科研團(tuán)隊(duì)在腦機(jī)接口英語解碼上取得了多項(xiàng)突破性進(jìn)展，包括英語和西班牙語雙語解碼，但是使用人數(shù)最多、與英語差異很大的漢語解碼研究由于起步較晚而進(jìn)展相對慢。

　　周志濤說，團(tuán)隊(duì)此次研究的核心突破主要有兩點(diǎn)，“首次實(shí)現(xiàn)了漢語實(shí)時解碼，以及實(shí)現(xiàn)了覆蓋漢語幾乎全部音節(jié)的全譜解碼”。

　　相比于英語，漢語具有其獨(dú)特性。具體而言，英語是以多音節(jié)為主的非聲調(diào)語言，漢語則是以單音節(jié)為主的聲調(diào)語言。同時，英語詞匯量較大，常用英語單詞約為2萬個，而漢語通過約400個漢語音節(jié)加4個聲調(diào)，可構(gòu)建出覆蓋日常需求的3500多個常用漢字。

　　漢語的獨(dú)特性蘊(yùn)含優(yōu)勢。研究團(tuán)隊(duì)從這些漢語音節(jié)和聲調(diào)入手，將其作為穩(wěn)定的中間解碼單元，實(shí)現(xiàn)從腦電到文字的“翻譯”。英語難以直接解碼海量單詞，而漢語則可以通過解碼這些漢語音節(jié)和聲調(diào)，實(shí)現(xiàn)覆蓋全部發(fā)音組合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)解碼任意漢字和語句。

　　“音節(jié)+聲調(diào)”解碼策略

　　圍繞漢語特點(diǎn)，研究團(tuán)隊(duì)提出了以“音節(jié)+聲調(diào)”為核心的中間解碼單元。

　　據(jù)科研人員介紹，與音素相比，音節(jié)是更完整、更充分的發(fā)音單位，持續(xù)時間更長、神經(jīng)表征更穩(wěn)定，更有利于從腦電信號中提取區(qū)分特征。同時，通過直接解碼音節(jié)，可以省去聲母、韻母再組合的復(fù)雜中間步驟，大幅提升解碼效率。

　　在具體實(shí)現(xiàn)上，研究團(tuán)隊(duì)通過構(gòu)建多級實(shí)時解碼數(shù)據(jù)流，以50毫秒滑動窗口提取70Hz至170Hz的High-γ頻段腦電信號，并對齊腦電信號與發(fā)音起始點(diǎn)，驅(qū)動雙流解碼器同步生成音節(jié)與聲調(diào)的概率分布，進(jìn)而融合語言模型進(jìn)行最合適的句子組合選擇，實(shí)現(xiàn)實(shí)時漢語語句輸出。

　　這一流程，實(shí)現(xiàn)了從“腦電—音節(jié)—漢字—語句”的閉環(huán)。

　　研究顯示，受試者經(jīng)過9天的語言解碼任務(wù)后，394個漢語音節(jié)(解碼未覆蓋音節(jié)為生僻音節(jié)且受試者不認(rèn)識)純神經(jīng)解碼平均準(zhǔn)確率達(dá)到71.2%，單音節(jié)解碼延時65ms，實(shí)時漢語語句解碼速率達(dá)到49.6字/分鐘。

　　在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步將語言腦機(jī)接口與人工智能、具身智能技術(shù)相融合，基于自主研發(fā)的通用型腦機(jī)操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多種全新交互方式。

　　例如受試者可以通過腦電解碼，驅(qū)動數(shù)字分身進(jìn)行表達(dá);可以直接與人工智能大模型對話;也可以將解碼出的語言轉(zhuǎn)化為控制指令，實(shí)時操控靈巧手完成抓握等動作。

　　拓展“說話”的邊界

　　“語言解碼在AI時代，已經(jīng)不局限于單純實(shí)現(xiàn)‘說話’�！敝苤緷�認(rèn)為，語言解碼還可以增強(qiáng)人本身的能力，讓人變成“超人”，并極大地拓展控制和交互的想象力和可能性�！罢Z言腦機(jī)接口可以作為一個控制中樞和信息樞紐，通過上述及未來各種新型交互方式的實(shí)現(xiàn)，幫助人控制各種先進(jìn)軟硬件并與其高效協(xié)作。”

　　面向臨床應(yīng)用，語言腦機(jī)接口依舊面臨一些挑戰(zhàn)。例如如何長期穩(wěn)定植入，以及在更長時間內(nèi)保持高質(zhì)量腦信號采集，降低組織反應(yīng)。此外，漢語神經(jīng)編碼機(jī)制本身也需進(jìn)一步探索。

　　研究團(tuán)隊(duì)表示，下一步他們將優(yōu)先考慮利用團(tuán)隊(duì)最新的全無線全植入全功能腦機(jī)接口設(shè)備，開展長期植入實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時靜默解碼，進(jìn)一步提高實(shí)時解碼速率和準(zhǔn)確性。

（責(zé)任編輯：華康）